白天教一年级数学，晚上我还在折腾 AI

我想留下课堂里真正发生的事

这学期，我白天教一年级数学。

孩子刚入学时是什么样，最开始会什么、不会什么；课堂上哪些地方听懂了，哪些地方还会犹豫；过了一段时间以后，他发生了什么变化——这些都值得留下来。

问题是，记录本身也可能变成新的负担。

如果每上一节课，都要再打开一张表、补一份记录、重新整理一次，原本为了理解孩子做的事，最后可能又变成一项需要应付的工作。真正重要的课堂观察，反而会被格式和填报一点点挤掉。

所以，比起让 AI 再替我多写一篇教案，我更想知道：它能不能帮助我记住课堂里真正发生了什么？以后再次遇到这个孩子时，能不能接着前面的观察继续看，而不是每一次都从头回忆？

我现在还没有足够的课堂记录证明这套方法已经做成，更不能说它已经改善了学生学习。它首先只是一个很具体的愿望：把值得记住的事留下来，同时不要让记录压过教学本身。

最近学校社团报名，又让我碰到了同样的问题。

做一张报名表并不难。真正麻烦的是表收回来以后：学生所在的年级符不符合要求，名额还够不够，谁已经有了其他安排，谁不具备报名资格，同一个人有没有重复填写，最后的名单和实际安排能不能对得上。

这些事情单独看都不复杂，却需要人一直记着前后关系，一条一条核对。

AI 可以先帮我读材料、识别重复、列出可能存在的问题，把原来散在几张表里的信息放到一起。但候选结果不是最终名单，置信度也不等于事实。学生能不能参加、安排是否冲突，最后仍然要回到原始依据，由了解实际情况的人确认。

我希望 AI 接过去的，不是教师的判断，而是判断之前那些反复寻找、比较和整理的工作。

创新实操还有另一项任务：要从过去几年的区赛、市赛、省赛材料中，筛出十二名学生。

这些材料并不整齐地待在同一张表里。有的是 Word，有的是 PDF，有的是 Excel，年份、项目和记录方式也不完全一样。以前要做这件事，就得把文件一份份打开，再把可能相关的信息慢慢对起来。

现在我在尝试让 AI 先读、先筛，把候选人和判断依据整理出来，然后由我核对原文件，作出最后决定。

这里必须说清楚：十二名学生是这次工作的目标，不是 AI 已经完成筛选的结果。系统能不能准确读懂这些文件、不同年份的信息能不能可靠对应、最后需要多少人工核对，都还要在实际处理过程中验证。

我不想为了让故事显得完整，就提前宣布它已经成功。

如果最后 AI 只能把几十份文件缩小成一组更值得查看的材料，它也已经接过了一部分工作；如果依据不充分，那就停下来继续核对，而不是让一个看起来完整的答案代替事实。

这几年，各种 AI 工具已经很会聊天，也能很快生成教案、文字和课件。

但我一直想要的东西又不太一样。

我希望它能读文件，记住前面发生过的事；当一个任务隔了一段时间再次回来时，不用我重新把所有背景讲一遍；接到工作以后，还能顺着已有材料继续往下处理。

这些能力目前并没有全部实现。有些已经可以做，有些还不稳定，有些仍然只是我正在尝试的方向。

所以我不太愿意把自己塑造成一个已经掌握了答案的 AI 专家。我只是一个普通小学老师，白天面对真实的课堂和真实的学校工作，晚上再回到电脑前，看看其中哪些重复出现的事情可以交给系统。

一边做，一边发现问题，再回来修改。

我想要的，不是一个只在聊天框里显得聪明的工具，而是一个知道事情从哪里来、能够帮我接着做、又把最后决定留给我的工作伙伴。

在《AI 进入学校，最重要的不是替老师备课》里，我写过 AI 在学校里应该解决什么问题。这一次，我只是把镜头拉回到自己身上，记录这些问题怎样出现在一天的工作里。

它可能是一句课堂观察，可能是一张报名表，也可能是散落在几年文件里的学生记录。

单独看，每件事都不大。真正消耗人的，恰恰是它们每天出现一点，又必须有人记住、核对和收尾。

AI 进入学校最有价值的地方，可能真的不只是多写一篇教案。

而是把这些每天一点点消耗人的事，慢慢接过去。

至于最后能做成什么样，我现在也不知道。

先继续做吧。过段时间，再回来看看。