AI 实用教程
我一直在追风口,却总是差一步
从小乐、小可到 Codex,我折腾个人 AI 助手的这两年。因为害怕遗忘,我想给自己补一块记忆;因为厌倦重复劳动,我又想给自己补一双手。

我已经记不起自己是在什么时候决定做小乐的了。
这大概正是我需要它的原因。
那段时间,我越来越明显地感觉到,自己的记忆力正在衰退。看过的东西记不住,答应过的事情容易忘,一些当时觉得很重要的想法,过一段时间就只剩下模糊的印象。
我想要的其实并不复杂:如果我能把一句话、一张图片或者一份文件交给一个 AI,等到很久以后,再问它“我以前是不是跟你说过这件事”,它还能替我找回来,那该多好。
小乐就是从这个念头开始的。

一开始,我只想让它替我记住
最初的小乐只是一个有记忆的 AI 聊天工具。
我没有想过让它帮我完成任务,也没想过要把它做成一个无所不能的智能体。我只是担心自己会忘,希望有一个工具能够替我保存那些说过的话、看过的资料和突然冒出来的想法。
人脑记不住,机器可以帮我记住;等到有一天需要时,我再开口问它。
后来,小乐慢慢有了语义搜索,可以在记忆里寻找意思相近的内容;它开始能够接收文档和图片,也有了提醒、任务分解和行为分析。现在再打开小乐,侧边栏里已经不只有聊天,还有记忆、任务、文档和行为分析。
它确实越来越像一个完整的个人 AI 助手,也越来越重。
这种变化并不是毫无缘由的。记住一件事以后,我自然会希望它到时间提醒;说出一个想法以后,我又会希望它帮忙拆成任务;交给它一份文件以后,我不只希望它保存,还希望它能够读懂。
我逐渐把自己对“个人助理”的很多期待,都压到了小乐身上。
可是,当一个原本只想替我记住事情的工具,开始同时承担记忆、搜索、文档、提醒、任务和分析,它的开发和维护也变得越来越复杂。与此同时,ChatGPT 等通用 AI 开始拥有自己的记忆能力。
小乐最初想解决的那个问题,正在被更强大的通用产品覆盖。
我做出来了,但似乎还是差了一步。
从“替我记住”到“替我做事”
AI 还在继续发展。
后来,“小龙虾”这类能够调用工具、执行任务的 AI Agent 开始受到关注。我也开始想另一件事:既然 AI 已经不只能聊天,那么它能不能解决一些日常工作中反复出现的问题,真正替我节省时间?
于是有了小可。
小可不是小乐的简单升级版。做小乐时,我想补的是自己的记忆;做小可时,我想补的是一双能够替我干活的手。
它接入了飞书,可以接收和处理任务;接入 Bark 后,可以把学校里的日程和事项推送到手机上提醒我;它也能生成文件,做过教学和路演使用的 PPT。

小乐更多是在等待我提问,小可则开始尝试走出对话框,进入我真实的工作。
有一段时间,我确实觉得自己离“个人 AI 助手”更近了。那些重复出现、容易忘记、又不得不做的事情,似乎终于有机会交给 AI。
这也是我一直想做的事:
把复杂的事情简单化,把重复的事情自动化。
我并不只是喜欢折腾工具。我是真的希望这些工具能够替我节省时间,让我有精力去做更重要的事。
能做事,并不等于能够一直做下去
小可能做的事情比小乐更多,但它也依赖模型、订阅、云端服务和持续维护。
阿里云 Coding Plan 后来无法继续续费,小可的使用也逐渐停了下来。一个需要长期在线的 AI 助手,不只有“能不能实现”的问题,还有调用成本、运行成本和维护成本。
直到这时我才更清楚地看到:做出一个可以工作的系统,与让它长期稳定地为自己工作,是两件不同的事。
小乐不是没有记忆,小可也不是不能执行任务。它们都曾经真正运行过,也解决过一些问题。但它们都没有成为我能够一直依赖的那个助手。
最让我难受的,可能也正是这一点。
这两年,我好像一直能看到风往哪里吹。
在通用 AI 普遍拥有长期记忆以前,我就在尝试给小乐建立记忆;当 AI Agent 开始从聊天走向行动时,我又追着“小龙虾”的风做了小可。等到越来越多人开始讨论 AI 记忆、智能体和个人知识库时,我对这些东西已经折腾过一遍。
可我总是差那么一步。
看到了方向,却没有把它做成一个持续使用的产品;实现了功能,却没有形成稳定的闭环;投入了时间,也付出了费用,最后留下的却像是几个逐渐不用的项目。
这种感受有些委屈。
因为我不是站在旁边评论风口的人。我真的写过代码、搭过服务,也让它们运行过。我不是等别人把答案说出来以后,才回头说自己早就想到了。
但是我也必须承认:看见风口,不等于抓住风口;做出功能,不等于创造了能够长期积累的价值。
我想要的,从来不只是一个工具
回头看,小乐和小可并不是两个彼此无关的项目。
因为害怕遗忘,我想给自己补一块记忆;因为厌倦重复劳动,我又想给自己补一双手。
我希望 AI 帮我记住散落的文件、文章、想法和经历,也希望它替我处理那些不断重复、不断消耗时间的工作。我想把过去用大疆拍下却一直没剪的视频整理出来,把收藏后再也没看过的文章变成自己的思考,把停更很久的博客重新写起来。
我还希望从政策文件、工作资料和行业信息里发现机会,提升自己在学校里的能力和影响力,让更多人认识我。如果有机会接到项目、靠 AI 挣到钱,甚至有一天获得比现在更多的职业选择,我当然也想要。
这没有什么不好意思承认的。
谁不想让自己的付出变得更有价值?谁不想在做好现有工作的同时,为自己争取一种更有可能的未来?
只是以前的我,总想先做出一个无所不能的个人助理,再让它替我解决这些问题。于是系统越做越大,期待越放越多,真正想完成的事情却还留在原地。
我想做的也许从来不只是一个聊天机器人。
我是在试图给自己补一块记忆,再补一双手。
这一次,先把事情做完
现在,我又开始使用 Codex,也重新建设乐知和自己的博客。
它们与小乐、小可并不是简单的替代关系。乐知更像一套外部记忆,负责让资料和过去的经历能够被保存、理解和找回;Codex 则更像一个执行者,能够参与整理、开发、写作和其他真实工作。
以前,我总想把所有能力塞进一个助手里。现在我开始接受,它们可以各自承担不同的事情,而我真正需要关注的,是最后有没有留下结果。
博客重新打开,就是一个开始。

那些没有整理的文件、没有剪完的视频、收藏后没有再读的文章,以及曾经做过却没有认真讲述的项目,不必继续等待一个“终极个人助理”来拯救。
我可以先把它们一件件处理,一篇篇写下来。
我还是想把复杂的事情简单化,把重复的事情自动化。不同的是,这一次,我不想再只追着风跑了。
我想先把做过的事、走过的路,以及那些差一点抓住的东西,一点点留下来。

